Respuesta breve
CSV encaja con tablas de columnas estables; JSON permite objetos y listas con estructura explícita. Elige lo que admita el destino y define tipos, valores ausentes, codificación e identificadores. Guarda teléfonos como texto y comprueba una lectura de ida y vuelta con datos ficticios antes de importar contactos reales.
Comprobación clave: Lee de nuevo la muestra transformada y compara identificadores, teléfonos, caracteres, campos ausentes y listas con el original.
Fuentes y límites de esta guíaLa extensión de un archivo no garantiza que otra aplicación entienda sus datos. CSV y JSON pueden representar un contacto, pero requieren acuerdos diferentes sobre columnas, tipos y estructura. Elige según el contrato del destino, no porque un formato parezca más moderno.
Qué cambia entre CSV y JSON
CSV organiza filas y campos. El RFC 4180 documenta un formato común con comas y reglas de comillas; existen variantes que debes confirmar. JSON permite objetos, listas y valores tipados. La referencia de JSON de MDN explica su sintaxis.
CSV no incorpora por sí solo una declaración de tipos por columna. JSON distingue números, texto, booleanos y null, pero tampoco define qué significa una clave para tu negocio. Ambos necesitan especificación.
La misma muestra ficticia en ambos formatos
contact_id,name,phone
demo-01,Demo,+34900000000{"contact_id":"demo-01","name":"Demo","phone":"+34900000000"}Los identificadores y valores son ficticios; el teléfono no debe utilizarse para llamar. En JSON el teléfono es una cadena. En CSV exige al lector tratar esa columna como texto. Una hoja de cálculo que transforma el signo inicial o los ceros puede alterar el dato antes de que llegue a la integración.
Matriz original para elegir
| Necesidad | CSV | JSON |
|---|---|---|
| Tabla estable para revisión | Lectura sencilla por filas | Posible, con otro visor |
| Varios teléfonos por contacto | Requiere convención o tabla relacionada | Puede usar una lista |
| Valor ausente y texto vacío | Necesita regla acordada | Puede distinguir null y cadena vacía |
| Destino existente | Solo si admite ese contrato | Solo si admite ese contrato |
Que JSON pueda incluir una lista no significa que la API receptora la acepte. Confirma nombres, obligatoriedad y comportamiento de los campos adicionales. Una transformación que aplana una lista puede perder relaciones aunque no produzca error.
Contrato mínimo antes de transformar
Documenta codificación, delimitador cuando corresponda, nombres de campos, tipos, identificador estable y formato de fechas. Decide qué significa un campo ausente frente a uno vacío: dejar sin cambios y borrar un valor son acciones diferentes que dependen del destino.
Incluye muestras con acentos, comas dentro del nombre, teléfono vacío y varios valores relacionados. Utiliza lectores y generadores de formato, no sustituciones manuales de caracteres. No ejecutes como instrucciones el contenido procedente de un campo.
Cómo comprobarlo en Make
Make documenta estructuras de datos para analizar y serializar formatos. Una estructura generada desde una muestra necesita revisión: un registro sin teléfono no demuestra que todos carezcan de ese campo, y una sola etiqueta no describe una lista completa.
Prepara un escenario de ensayo sin envíos a producción. Lee la muestra, transforma, genera la salida y vuelve a leerla. Compara valores y número de contactos, incluyendo casos límite. Si un dato desaparece, corrige el contrato o el mapeo antes de activar el destino.
Make puede encajar para esa transformación entre aplicaciones; no es necesario para decidir el formato. CallsIQ no ha ejecutado este escenario en una cuenta. Los ejemplos y la matriz son recursos reproducibles de lectura, no resultados de una importación real.
Fuentes y límites de esta guía
Revisión documental: . Tipo de contenido: Guía documental con recurso original.
Las fuentes describen condiciones y funciones declaradas por sus responsables. Los protocolos propuestos y los ejemplos ficticios no acreditan pruebas de producto realizadas por CallsIQ.
- RFC 4180www.rfc-editor.org
- referencia de JSON de MDNdeveloper.mozilla.org
- estructuras de datos para analizar y serializar formatoshelp.make.com
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